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豪利时表清洗的方法
2023-05-04 09:30
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1.豪利时表清洗通常是指处理传统主机上的数据，可以分为数据收集、数据整理和数据清洗三个步骤。
2.数据收集是将原始数据从各个源中收集到一个中央仓库，收集的原始数据可能包含有无效信息，错误信息和格式不正确的信息。在收集的过程中，要检查是否存在这些异常值，并对其进行相应的处理，以满足后续数据处理的要求。
3.数据整理是将数据按照格式或模式进行重新组织，豪利时表整理需要将多个数据表中的数据根据主键或者索引进行关联，使之符合一定的规范，形成统一的数据格式，以便进行后续的数据清洗和分析。
4.数据清洗是指对已收集和整理的数据进行检查和清理，以满足特定的分析标准。主要包括数据检查、数据补充、数据消歧和变量消歧等。数据检查是指检查是否存在异常值和缺失值，如果存在将进行处理；数据补充是指将缺失值用其他方式填补；数据消歧是指将相同内容但是用不同表达方式来表示的数据合并成一种表达方式；变量消歧则是指将同一类变量中存在的多个分类值或者多个变量值中抽取有效的一类值或者一个变量值进行合并。
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